DATA SCIENCE: PRÁTICA NO PROJETO AULA ABERTA CESUSC

Autores

  • Luiz Claudio Dalmolin Faculdade CESUSC
  • Felipe Vieira Domingues Carneiro Faculdade CESUSC
  • Rejane Costa Faculdade CESUSC
  • Sérgio Murilo Schütz Faculdade CESUSC
  • Sabrina Hanich Faculdade CESUSC
  • André Saibro Faculdade CESUSC
  • Lucas Pinheiro Faculdade CESUSC
  • Guilherme Victorino Martins Faculdade CESUSC

Resumo

A ciência de dados, chamada de a profissão mais atraente pela Harvard Business Review, é uma área com potencial gigantesco que vem apresentando um aumento de seguidores surpreendente com o passar dos anos, mas que também apresenta poucos especialistas até o momento. De maneira simples, a ciência de dados faz uso da matéria prima (dados) para criar hipóteses que serão comprovadas através de trabalho estatístico e matemático. Podemos dizer que sua finalidade é transformar um dado em informação e a partir dessa informação auxiliar a tomada de decisão para a área na qual está sendo aplicada. Usualmente a ciência de dados está relacionada com três áreas: computação, para a coleta e processamento de dados, estatística, para o estudo da informação adquirida e negócios, para aplicação do conhecimento gerado a fim de impulsionar a empresa em questão.

Por ser considerada uma das tecnologias em ascensão e com maior desataque, o tema Data Science foi inserido como um dos temas no projeto de extensão “Aula Aberta” do primeiro semestre de 2018. O Projeto Aula Aberta do Curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) da Faculdade CESUSC tem como propósito integrar os alunos do Curso de Graduação com profissionais da área de Análise e Desenvolvimento de Sistemas por meio de encontros presenciais no Link Lab na ACATE, promovidos para integrar teoria e prática (SCHÜTZ et al., 2017). A interdisciplinaridade e a Multidisciplinaridade são premissas da essência do curso de ADS, desta forma a construção de atividades que direcionam estes paradigmas trazem enriquecimento e qualidade ao curso, desenvolvendo um senso crítico e inovador aos alunos e professores. Nesta edição 2018/1 a proposta se faz num Hackathon semestral  na divisão de 4 equipes das áreas de IOT -  Internet das Coisas, Data Science, Mobile e Machine Learning com Devops. Neste pôster será desenvolvido  a proposta de trabalho da equipe Data Science.

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Publicado

2018-10-12

Como Citar

Dalmolin, L. C., Carneiro, F. V. D., Costa, R., Schütz, S. M., Hanich, S., Saibro, A., Pinheiro, L., & Martins, G. V. (2018). DATA SCIENCE: PRÁTICA NO PROJETO AULA ABERTA CESUSC. CADERNOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 3(1). Recuperado de https://cesuscvirtual.com.br/CIC-CESUSC/article/view/251

Edição

Seção

Pôsteres - Análise e Desenvolvimento de Sistemas

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